人工智能千人计划
您的未来是我们的使命
Artificial Intelligence Thousand-Talent Program
Your future is our mission
我们的人工智能在线校园致力于为名校输送
人工智能方向的高端型人才！
全球人工智能在线校园
Global AI Online Campus
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顶尖名校毕业
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专业素养极高
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学术造诣深厚
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教学经验丰富
· 高质量在线课程内容、随时更新；
· 他们将以通俗易懂的方式传授知识，耐心解答学生们的每一个疑问，确保学生们在学习过程中能够顺利前行。
全球人工智能在线校园课程
Global AI Online Campus Courses
人工智能在线校园构建了一套全面且多层次的课程体系，其课程涵盖了从启蒙科普到专业精进的各个阶段。Global AI Online Campus所依托的强大技术架构，使其能够实现个性化的学习路径规划，通过对用户的学习习惯、知识储备以及兴趣偏好进行深度分析，为每一位学习者量身定制专属的课程大纲。无论是人工智能领域初涉小白，还是资深专业人士，都能精准匹配其需求。
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建立认知
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学习生态
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深入浅出
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名校通道
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启蒙科普阶段
在启蒙科普阶段，为学生初步揭开人工智能的神秘面纱，建立基础认知。兴趣激发课程通过有趣且多样的方式，让学生对人工智能的兴趣得以深化。
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入门课程
门课程为那些渴望系统学习的学生提供了扎实的基础知识和实用技能。竞赛辅导系列则专注于提升学生在竞赛中的实战能力，培养解决复杂问题的思维和技巧。
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AI证书课程
AI证书课程为学生获取专业认可提供了精准指导。加拿大知途常青藤高中线上学科系列强调跨学科融合，让学生能够在更广泛的领域中应用人工智能技术。
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课程体系
人工智能在线校园的课程体系形成了一个完整的学习生态，引导学生逐步深入人工智能领域，培养其专业素养和创新能力，为未来的发展奠定坚实基础。
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名校直通车
结合名校直通车项目，为学生开辟直通名校便捷通道，通过针对性培养计划、专业指导和丰富资源支持，帮助学生顺利进入理想名校，为他们的未来发展搭建更高平台，也为名校输送科技人才。
探索人工智能课程
Explore Artificial Intelligence Courses
500+ 优质在线课程，每周上线保持新鲜
· 基础课程 Foundational Courses
数学课程
这些课程为理解和构建人工智能模型的基础，为机器学习、数据分析等提供了必要的数学工具。
高等数学
线性代数
概率论与数理统计
离散数学
数值分析
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计算机科学基础课程
掌握计算机系统的基本原理和编程基础，以便更好的实现人工智能算法和模型。
数据结构
算法设计
计算机组成原理
操作系统
计算机网络
了解更多课程
· 核心专业课程 Core Specialized Curriculum
编程语言课程
Python是人工智能领域的主流编程语言，其属于全场景编程语言，能够支撑机器学习的全流程实现，而且Python语言的语法结构相对比较简单，对于初学者非常友好，同学们可以把更多精力放在算法上！
PYTHON 1 基础语法
PYTHON 2 高级核心编程
PYTHON 3 核心编程
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除了Python之外，C++在人工智能领域的应用也很广泛。
C++编程语言从入门到精通
了解更多课程
五大核心专业课程
FiveCore Specialized Course
人工智能导论
介绍人工智能的基本概念、发展历程、主要技术和应用领域，使学生对人工智能有一个全面的了解，为后续专业课程的学习打下基础。
机器学习
作为人工智能的核心技术之一，该课程涵盖监督学习、无监督学习、强化学习等算法，以及模型评估、调优等内容，让学生学会如何让计算机从数据中学习规律并做出预测。
深度学习
主要讲解神经网络的基本原理、卷积神经网络、循环神经网络及其变体等，以及深度学习框架的使用，帮助学生掌握构建和训练深度神经网络的方法，以解决更复杂的人工智能问题。
自然语言处理
研究如何使计算机理解和生成人类自然语言，包括词法分析、句法分析、语义理解、文本分类、机器翻译等技术，使学生能够开发与自然语言相关的人工智能应用。
计算机视觉
专注于让计算机理解和解释图像与视频数据，包括图像预处理、特征提取、目标检测、图像分割等内容，使学生具备开发计算机视觉应用的能力，如人脸识别、自动驾驶等。
了解更多课程
· 进阶课程 Advanced Courses
机器人规划与学习
游戏设计开发
计算机图形学
仿生机器人
群体智能与自助系统
无人驾驶技术与系统实现
了解更多课程
· 人文与伦理课程 Humanities and Ethics Courses
人工智能、社会与人文
人工智能哲学基础与伦理
了解更多课程
实践项目、知识竞赛、亲身体验感受AI的魅力！
Engage in practical projects、knowledge competitions、and hands-on experiences to uncover the power and potential of AI !
人工智能项目实践
通过实际项目的开发，让学生综合运用所学的人工智能知识和技术，解决实际问题，提高学生的实践能力和团队协作能力。
机器学习竞赛实践
组织学生、爱好者以及相关从业者组织学生参加各类机器学习竞赛（如：人工智能创新挑战赛、中国高校人工智能创意赛、Kaggle竞赛、百度之星大赛、天池大数据竞赛等），让学生在竞争环境中锻炼数据处理、模型构建、调优和创新能力，接触到最新的行业需求和技术趋势。
